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Conception, administration et exploitation des bases de données SQL

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0 / 86 leçons terminées

Module 1 · Module 1 — Analyser un besoin métier et formaliser les règles de gestion

1.1 Recueillir les besoins auprès des utilisateurs et distinguer objectifs, processus, acteurs et données
1.2 Construire un glossaire métier et un dictionnaire de données
1.3 Formuler des règles de gestion testables, non ambiguës et indépendantes de la technologie
1.4 Délimiter le périmètre fonctionnel et repérer les données sensibles
Étude de cas : plateforme de formation
Évaluation intégrée au module
Quiz de validation

Module 2 · Module 2 — Modéliser les données : MCD, MLD et schéma physique

2.1 Identifier entités, attributs, identifiants et associations
2.2 Déterminer les cardinalités minimales et maximales
2.3 Transformer un modèle conceptuel en modèle logique relationnel
2.4 Traduire le MLD en tables PostgreSQL avec types et contraintes adaptés
2.5 Documenter les choix de modélisation
Activités et travaux pratiques
Quiz de validation

Module 3 · Module 3 — Normaliser une base relationnelle

3.1 Dépendances fonctionnelles, clés candidates et anomalies de mise à jour
3.2 Appliquer les première, deuxième et troisième formes normales
3.3 Détecter redondances et dépendances transitives
3.4 Dénormaliser de manière contrôlée pour un besoin justifié
TP — Normaliser et comparer une base commandes/clients/produits
Quiz de validation

Module 4 · Module 4 — Maîtriser les jointures et les sous-requêtes

4.1 Utiliser INNER, LEFT, RIGHT et FULL JOIN selon le résultat attendu
4.2 Effectuer des jointures multiples et des auto-jointures
4.3 Écrire des sous-requêtes scalaires, tabulaires et corrélées
4.4 Utiliser EXISTS, NOT EXISTS, IN et les opérateurs d'ensemble
4.5 Éviter les doublons involontaires et contrôler la cardinalité des résultats
Exemple SQL : formations avec au moins 5 inscriptions
Activités et travaux pratiques
Quiz de validation

Module 5 · Module 5 — Exploiter les fonctions SQL avancées

5.1 Manipuler chaînes, nombres, dates et valeurs NULL
5.2 Construire des expressions CASE et utiliser COALESCE
5.3 Maîtriser GROUP BY et HAVING sur plusieurs dimensions
5.4 Utiliser ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD et agrégations fenêtrées
Travaux pratiques — Fonctions SQL avancées
Quiz de validation

Module 6 · Module 6 — Créer des vues, séquences et index

6.1 Créer des vues simples et sécurisées
6.2 Comprendre les vues matérialisées et leur rafraîchissement
6.3 Utiliser séquences et colonnes identity
6.4 Créer des index simples, composés, uniques, partiels et fonctionnels
6.5 Évaluer le compromis entre vitesse de lecture et coût d'écriture
Activités et travaux pratiques
Évaluation intégrée au module
Quiz de validation

Module 7 · Module 7 — Comprendre les transactions, ACID et la concurrence

7.1 Atomicité, cohérence, isolation et durabilité (ACID)
7.2 BEGIN, COMMIT, ROLLBACK et SAVEPOINT
7.3 Verrous, lectures concurrentes et anomalies transactionnelles
7.4 Choisir un niveau d'isolation adapté au cas métier
7.5 Mettre en œuvre une opération métier atomique
TP — Scénarios transactionnels
Évaluation intégrée au module
Quiz de validation

Module 8 · Module 8 — Administrer PostgreSQL : rôles, droits et schémas

8.1 Comprendre cluster, base, schéma, relation et session
8.2 Créer utilisateurs, rôles de groupe et politiques d'accès
8.3 Accorder et révoquer des privilèges avec GRANT et REVOKE
8.4 Configurer les droits par défaut et le principe du moindre privilège
8.5 Séparer les objets par schéma et contrôler le search_path
TP — Créer les rôles et sécuriser les accès
Évaluation intégrée au module
Quiz de validation

Module 9 · Module 9 — Sauvegarder, restaurer, importer et exporter

9.1 Différencier sauvegarde logique et physique
9.2 Utiliser pg_dump, pg_restore et psql
9.3 Construire une politique de sauvegarde adaptée au contexte
9.4 Importer et exporter des fichiers CSV de manière fiable
9.5 Tester la restauration et documenter la procédure
Activités et travaux pratiques
Évaluation intégrée au module
Quiz de validation

Module 10 · Module 10 — Sécuriser les données et prévenir les injections SQL

10.1 Moindre privilège, séparation des environnements et gestion des secrets
10.2 Hachage, chiffrement en transit et chiffrement au repos
10.3 Prévenir l'injection SQL par requêtes paramétrées
10.4 Classer les données selon leur sensibilité
10.5 Journalisation et traçabilité
TP — Corriger un exemple de requête vulnérable
TP — Concevoir une politique de mots de passe et secrets
TP — Élaborer une checklist de mise en production
Évaluation intégrée — Audit et plan d'action
Quiz de validation

Module 11 · Module 11 — Connecter PostgreSQL à une application avec Prisma

11.1 Comprendre l'architecture navigateur, API, ORM et base de données
11.2 Configurer une chaîne de connexion avec variables d'environnement
11.3 Définir un schéma Prisma et exécuter des migrations
11.4 Réaliser CRUD, relations, filtres et transactions depuis une API
11.5 Gérer les erreurs et valider les entrées
TP — Créer une API de gestion de formations reliée à PostgreSQL
Barème d'évaluation du module
Quiz de validation

Module 12 · Module 12 — Projet professionnel certifiant

Module 12 — Projet professionnel certifiant

Module 13 · Évaluation, projet & certification

Introduction : Évaluation, projet & certification

Module 3 — Normaliser une base relationnelle

Leçon 19 / 86

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