École de Données & AnalyseIntermédiaire

Concepteur et gestionnaire de bases de données SQL

Conception, administration et exploitation des bases de données SQL

Formation professionnelle certifiante pour concevoir, administrer et sécuriser des bases de données relationnelles PostgreSQL, jusqu'à leur connexion à une application moderne.

70 heures13 modules · 86 leçons0 projets

S'inscrire — 40 000 F CFA Aperçu gratuit

Paiement Mobile Money (Orange, MTN, Wave) — accès activé après validation.

Pas sûr de votre niveau ?

Faites le diagnostic de maturité numérique — 8 questions, ~2 min. Notre IA évalue votre niveau et vous conseille par où commencer.

Ce que vous saurez faire

Produire MCD, MLD, schéma physique et dictionnaire de données
Normaliser une base jusqu'à la troisième forme normale
Écrire jointures, sous-requêtes, fonctions de fenêtre et rapports SQL
Créer vues, index et transactions robustes
Administrer rôles, droits, sauvegardes et restaurations PostgreSQL
Prévenir les injections SQL et protéger les données sensibles
Connecter PostgreSQL à une API avec Prisma et Neon
Documenter et soutenir un projet de base de données professionnel

Programme détaillé

Module 1 — Analyser un besoin métier et formaliser les règles de gestion

Ce module pose les bases de l'analyse d'un besoin métier : recueil des besoins, glossaire et dictionnaire de données, règles de gestion et délimitation du périmètre fonctionnel avec ses données sensibles.

1.1 Recueillir les besoins auprès des utilisateurs et distinguer objectifs, processus, acteurs et données25 min
1.2 Construire un glossaire métier et un dictionnaire de données25 min
1.3 Formuler des règles de gestion testables, non ambiguës et indépendantes de la technologie25 min
1.4 Délimiter le périmètre fonctionnel et repérer les données sensibles25 min
Étude de cas : plateforme de formation40 min

Outils utilisés

PostgreSQLpgAdminDBeaverdbdiagram.ioPrisma ORMNeonGitGitHub

À la clé

Certificat professionnel Access Academy – Concepteur et gestionnaire de bases de données SQL
Badges de compétences par preuve
Un portfolio de projets professionnels

Prérequis

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Module 2 — Modéliser les données : MCD, MLD et schéma physique

Ce module apprend à construire un MCD, à le transformer en MLD puis en schéma physique PostgreSQL, tout en documentant les choix de modélisation.

2.1 Identifier entités, attributs, identifiants et associations25 min
2.2 Déterminer les cardinalités minimales et maximales25 min
2.3 Transformer un modèle conceptuel en modèle logique relationnel25 min
2.4 Traduire le MLD en tables PostgreSQL avec types et contraintes adaptés25 min
2.5 Documenter les choix de modélisation25 min
Activités et travaux pratiques40 min
Quiz de validation10 min

Module 3 — Normaliser une base relationnelle

Ce module explique comment appliquer les formes normales (1FN, 2FN, 3FN) pour éliminer redondances et anomalies, tout en apprenant à dénormaliser de manière contrôlée lorsque le besoin le justifie.

3.1 Dépendances fonctionnelles, clés candidates et anomalies de mise à jour25 min
3.2 Appliquer les première, deuxième et troisième formes normales25 min
3.3 Détecter redondances et dépendances transitives25 min
3.4 Dénormaliser de manière contrôlée pour un besoin justifié25 min
TP — Normaliser et comparer une base commandes/clients/produits40 min
Quiz de validation10 min

Module 4 — Maîtriser les jointures et les sous-requêtes

Ce module apprend à maîtriser les différents types de jointures et les sous-requêtes SQL pour produire des résultats fiables et sans doublons.

4.1 Utiliser INNER, LEFT, RIGHT et FULL JOIN selon le résultat attendu25 min
4.2 Effectuer des jointures multiples et des auto-jointures25 min
4.3 Écrire des sous-requêtes scalaires, tabulaires et corrélées25 min
4.4 Utiliser EXISTS, NOT EXISTS, IN et les opérateurs d'ensemble25 min
4.5 Éviter les doublons involontaires et contrôler la cardinalité des résultats25 min
Exemple SQL : formations avec au moins 5 inscriptions15 min
Activités et travaux pratiques40 min
Quiz de validation10 min

Module 5 — Exploiter les fonctions SQL avancées

Ce module permet de maîtriser les fonctions SQL avancées : manipulation de types de données, expressions conditionnelles, agrégations multi-dimensionnelles et fonctions fenêtrées.

5.1 Manipuler chaînes, nombres, dates et valeurs NULL25 min
5.2 Construire des expressions CASE et utiliser COALESCE25 min
5.3 Maîtriser GROUP BY et HAVING sur plusieurs dimensions25 min
5.4 Utiliser ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD et agrégations fenêtrées25 min
Travaux pratiques — Fonctions SQL avancées40 min
Quiz de validation10 min

Module 6 — Créer des vues, séquences et index

Ce module apprend à créer des vues (simples et matérialisées), des séquences/identity et des index adaptés, tout en évaluant leur impact sur les performances.

6.1 Créer des vues simples et sécurisées25 min
6.2 Comprendre les vues matérialisées et leur rafraîchissement25 min
6.3 Utiliser séquences et colonnes identity25 min
6.4 Créer des index simples, composés, uniques, partiels et fonctionnels25 min
6.5 Évaluer le compromis entre vitesse de lecture et coût d'écriture25 min
Activités et travaux pratiques40 min
Évaluation intégrée au module15 min
Quiz de validation10 min

Module 7 — Comprendre les transactions, ACID et la concurrence

Ce module explique les principes ACID, la gestion des transactions et de la concurrence pour permettre de choisir un niveau d'isolation adapté et d'implémenter des opérations métier atomiques et fiables.

7.1 Atomicité, cohérence, isolation et durabilité (ACID)25 min
7.2 BEGIN, COMMIT, ROLLBACK et SAVEPOINT25 min
7.3 Verrous, lectures concurrentes et anomalies transactionnelles25 min
7.4 Choisir un niveau d'isolation adapté au cas métier25 min
7.5 Mettre en œuvre une opération métier atomique25 min
TP — Scénarios transactionnels40 min
Évaluation intégrée au module15 min
Quiz de validation10 min

Module 8 — Administrer PostgreSQL : rôles, droits et schémas

Ce module vous apprend à administrer la sécurité d'un cluster PostgreSQL en maîtrisant rôles, privilèges et organisation par schémas.

8.1 Comprendre cluster, base, schéma, relation et session25 min
8.2 Créer utilisateurs, rôles de groupe et politiques d'accès25 min
8.3 Accorder et révoquer des privilèges avec GRANT et REVOKE25 min
8.4 Configurer les droits par défaut et le principe du moindre privilège25 min
8.5 Séparer les objets par schéma et contrôler le search_path25 min
TP — Créer les rôles et sécuriser les accès40 min
Évaluation intégrée au module15 min
Quiz de validation10 min

Module 9 — Sauvegarder, restaurer, importer et exporter

Ce module présente les méthodes de sauvegarde, restauration, import et export de bases PostgreSQL, ainsi que la construction et le test d'une politique de sauvegarde documentée.

9.1 Différencier sauvegarde logique et physique25 min
9.2 Utiliser pg_dump, pg_restore et psql25 min
9.3 Construire une politique de sauvegarde adaptée au contexte25 min
9.4 Importer et exporter des fichiers CSV de manière fiable25 min
9.5 Tester la restauration et documenter la procédure25 min
Activités et travaux pratiques40 min
Évaluation intégrée au module15 min
Quiz de validation10 min

Module 10 — Sécuriser les données et prévenir les injections SQL

Ce module présente les fondamentaux de la sécurisation des données : moindre privilège, chiffrement, prévention des injections SQL, classification des données et traçabilité.

10.1 Moindre privilège, séparation des environnements et gestion des secrets25 min
10.2 Hachage, chiffrement en transit et chiffrement au repos25 min
10.3 Prévenir l'injection SQL par requêtes paramétrées25 min
10.4 Classer les données selon leur sensibilité25 min
10.5 Journalisation et traçabilité25 min
TP — Corriger un exemple de requête vulnérable40 min
TP — Concevoir une politique de mots de passe et secrets40 min
TP — Élaborer une checklist de mise en production40 min
Évaluation intégrée — Audit et plan d'action40 min
Quiz de validation10 min

Module 11 — Connecter PostgreSQL à une application avec Prisma

Ce module apprend à connecter une application à PostgreSQL via l'ORM Prisma, de la configuration de la connexion jusqu'aux opérations CRUD, relations et gestion des erreurs dans une API.

11.1 Comprendre l'architecture navigateur, API, ORM et base de données25 min
11.2 Configurer une chaîne de connexion avec variables d'environnement25 min
11.3 Définir un schéma Prisma et exécuter des migrations25 min
11.4 Réaliser CRUD, relations, filtres et transactions depuis une API25 min
11.5 Gérer les erreurs et valider les entrées25 min
TP — Créer une API de gestion de formations reliée à PostgreSQL40 min
Barème d'évaluation du module15 min
Quiz de validation10 min